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Com modelo de IA voltado à análise de grandes volumes de dados, NeoSpace projeta faturar R$ 300 milhões em 2026
A NeoSpace anunciou o desenvolvimento de uma arquitetura de inteligência artificial baseada em Large Data Models (LDMs), tecnologia voltada à análise de grandes volumes de dados corporativos. A empresa afirma que o modelo foi criado para interpretar bilhões de registros, identificar padrões e gerar recomendações de negócio em tempo real. Com a nova tecnologia, a startup projeta faturamento superior a R$ 300 milhões em 2026 e prevê dobrar a receita anualmente nos anos seguintes.
O anúncio ocorre em um momento de expansão do mercado de inteligência artificial. Após a popularização dos Large Language Models (LLMs), utilizados principalmente para geração e compreensão de linguagem natural, empresas têm ampliado investimentos em modelos especializados para aplicações específicas, como análise de dados, automação industrial, saúde e finanças.
Segundo a NeoSpace, os LDMs diferem dos LLMs por serem treinados para interpretar dados estruturados e não estruturados de empresas, em vez de textos. A proposta é utilizar esses conjuntos de dados para apoiar decisões operacionais e estratégicas em setores como bancos, telecomunicações, seguradoras, varejo, mineração e energia.
“Essa tecnologia permite extrair o real significado e valor dos dados estruturados e não estruturados das empresas, pois é capaz de cruzar bilhões de registros e orientar decisões de negócio com um nível de resultado muito superior aos modelos existentes de Machine Learning”, afirma Bruno Pierobon, CEO e cofundador da NeoSpace.
De acordo com a empresa, o treinamento dos modelos utiliza grandes volumes de dados históricos. Um dos métodos empregados considera cerca de 24 meses de informações: os primeiros 18 meses são utilizados para identificar padrões e os seis meses seguintes servem para validar as previsões geradas pelo sistema.
A startup também informou que utiliza GPUs NVIDIA B200 para treinamento dos modelos e afirma ser atualmente a maior usuária desse tipo de processador gráfico na América Latina. A expectativa é ampliar em cinco vezes sua capacidade computacional nos próximos dois anos, acompanhando a estratégia de expansão internacional.
Como parte desse plano, a NeoSpace iniciou a contratação de profissionais nos Estados Unidos e afirma estar em negociações avançadas com clientes em países da América Latina.
“Desde o início estamos construindo a NeoSpace com uma visão internacional. 2026 é o início da escala global da empresa. Estamos levando essa tecnologia diretamente a grandes empresas também por meio de consultorias pensadas para clientes-chave, ampliando nosso alcance”, diz Felipe Almeida, cofundador e CRO da NeoSpace.
Mercado de IA amplia foco para aplicações corporativas
O anúncio da NeoSpace acompanha uma tendência do mercado de inteligência artificial, que tem avançado além dos modelos generativos voltados à criação de texto, imagem e código. Empresas de tecnologia e organizações de diversos setores têm investido em soluções capazes de analisar bases próprias de dados para apoiar decisões de negócio, reduzir custos operacionais e automatizar processos.
Segundo dados citados pela empresa, um relatório da ONU divulgado em 2025 estima que o mercado global de inteligência artificial poderá atingir US$ 4,8 trilhões até 2033, impulsionado pela digitalização dos serviços e pelo crescimento do volume de dados gerados pelas organizações.
Nesse cenário, diferentes fornecedores têm desenvolvido arquiteturas especializadas para atender demandas específicas de empresas, combinando modelos de IA com grandes bases de dados corporativos e infraestrutura computacional de alto desempenho.
Com essa estratégia, a NeoSpace afirma que pretende ultrapassar R$ 3 bilhões em faturamento até 2030, mantendo o ritmo de crescimento projetado pela companhia.
O post Com modelo de IA voltado à análise de grandes volumes de dados, NeoSpace projeta faturar R$ 300 milhões em 2026 aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Marystela Barbosa
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